掌纹识别摄像头模组,小身材大作用!

来源 : www.ilansende.com   发布时间 : 2024-04-16 14:53:00

近几年“掌纹支付”持续火热,腾讯及支付宝二大支付巨头相继推出“刷掌支付”功能及终端,并快速面市,刷掌支付已经广泛落地于大雪食堂、大型体育馆、演唱会场馆、便利店、轨道交通地铁线路刷掌过闸乘车等多业态场景。



掌纹怎么被识别?

从技术原理来看,掌纹识别的核心逻辑和人脸识别以及指纹识别一样,都是利用人体某方面的唯一性。人的面容无论看起来多么相似,但总会在结构上有细微差别。掌纹也是一样,人的掌纹是由万千纹线随机排列组合而成,这构成了掌纹的独特性与唯一性。

掌纹识别技术先利用图像传感器对手掌纹路进行采集,再根据算法进行图像的预处理,提取掌纹的特征,然后建立掌纹数据库。当用户在刷掌纹的时候,会将当下的掌纹与数据库的掌纹进行数据比对,从而实现精准识别。为了保证掌纹支付的足够安全,还添加了掌静脉识别,以达到安全性的双重保障。

从具体技术细节来看,构成掌纹识别产品的核心是AI算法和感知芯片。目前这两项技术在国内均已成熟。

从感知芯片来看,无论是掌纹识别,还是指纹识别或者人脸识别,其所需的最核心传感器是CIS芯片及摄像头模组。

掌纹识别除了应用于支付领域,还可以应用于哪些领域:

  • 安全门禁系统:用于限制区域的进入权限管理。
  • 金融交易设备:增强金融交易的安全性。
  • 智能手机:提供便捷的身份验证。
  • 电脑登录系统:增加登录的安全性。
  • 公共设施入口:如机场、地铁站等。
  • 政府机构和军事设施:确保高度安全的访问控制。

对于掌纹识别所使用的摄像头模组,通常有以下要求:

  • 高分辨率:能够清晰地捕捉掌纹细节。
  • 广阔的视角:覆盖足够的掌纹区域。
  • 高质量图像:减少图像模糊和噪点。
  • 快速响应:实时捕捉掌纹图像。
  • 能够在不同光照条件下工作:适应各种环境光照。
  • 小型化:便于集成到设备中。
  • 低成本:以实现广泛应用。
  • 可靠性和稳定性:确保长期稳定工作。

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